fa کاربرد بانک اطلاعاتی در تحلیل داده های سیستم های مهندسی تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Tahoma;">این پژوهش با تمرکز بر مفهوم پایگاههای داده و فناوریهای مرتبط، به بررسی جامع کاربرد آنها در تحلیل داده های سیستمهای مهندسی می پردازد. هدف اصلی، تبیین نقش پایگاه های داده در ارتقای دقت مدلسازی، بهبود قابلیت ردیابی داده ها و تسهیل فرآیند تصمیمگیری در پروژه های مهندسی است. علاوه بر این، اهمیت ساختارمند کردن داده ها جهت پشتیبانی از تحلیل های پیشرفته نظیر یادگیری ماشین، تحلیل های آماری و مدلسازی پیش بینانه مورد واکاوی قرار گرفته است. روش پژوهش حاضر از نوع کاربردی-تحلیلی و مبتنی بر مطالعه سیستماتیک منابع علمی، تحلیل تطبیقی ویژگی های پایگاه های داده رابطه ای و غیررابطه ای و بررسی کاربرد عملیاتی آنها در حوزه هایی مانند سیستمهای نظارتی و گردآوری داده، سامانه های تولید هوشمند، طراحی و مهندسی به کمک کامپیوتر و تحلیل داده های حسگر است. همچنین جهت ملموس سازی یافته ها، چند مطالعه موردی صنعتی در زمینه تأثیر ساختار دادهای مناسب بر کیفیت تحلیل ها مرور شده است. یافته های پژوهش نشان میدهد که به کارگیری هدفمند پایگاه های داده موجب بهبود چشمگیر در سرعت پردازش، 1NoSQL حفظ یکپارچگی دادهها و افزایش قابلیت تفسیر نتایج تحلیلی می شود. فناوریهای نوین پایگاه داده (مانند گرافی و سامانه های ابری) با فراهم آوردن امکان مدیریت داده های حجیم و ناهمگون، زیرساخت الزم را برای تحلیل های پیچیده مهندسی مهیا می سازند. در نهایت، میتوان نتیجه گرفت که پیاده سازی پایگاه های داده پویا و منسجم، پیشنیاز اساسی توسعه سیستم های مهندسی هوشمند و تصمیم گیریهای داده محور در صنایع مدرن محسوب می شود.</span></span></div> <p>‌‌ <span style="font-size:14px;"><strong><span style="background-color:#f1c40f;">Abstract</span></strong></span></p> &nbsp; &nbsp;The increasing complexity of engineering systems and the generation of huge volumes of data in the design, simulation, performance monitoring and maintenance stages have made effective data management and analysis a vital need in the engineering industries. In such circumstances, databases play a key role in optimizing engineering processes by providing structured mechanisms for storing, organizing and retrieving data.<br> &nbsp; &nbsp;This article focuses on the concept of databases and related technologies and examines their application in engineering systems data analysis. The aim is to analyze the role of databases in enhancing modeling accuracy, improving data traceability and facilitating decision-making in engineering projects. In addition, the importance of structuring data to support advanced analytics, such as machine learning, statistical analysis and predictive modeling, has been considered.<br> &nbsp;<strong>Materials</strong> <strong>and</strong> <strong>Methods</strong>:<br> &nbsp; &nbsp;The research method includes a systematic review of scientific literature, analysis of the characteristics of relational and non-relational databases, and examination of their application in areas such as supervisory control systems (SCADA), intelligent manufacturing systems, computer-aided engineering design (CAD/CAE), and sensor data analysis. Several case studies are also reviewed to demonstrate the impact of an appropriate data structure on the quality of analyses.<br> <strong>Findings</strong> <strong>and</strong> <strong>Conclusions</strong>:<br> &nbsp; &nbsp;The findings show that the targeted use of databases leads to significant improvements in processing speed, data integrity, and the ability to interpret analytical results. Modern databases such as NoSQL, graph databases, and cloud systems enable the management of large and heterogeneous data and pave the way for more complex analyses in engineering.&nbsp; Finally, we can conclude that the use of databases is a basic prerequisite for implementing intelligent and data-based engineering systems. بانک اطلاعاتی,مدیریت داده,تحلیل داده,سیستم های مهندسی,داده های مهندسی,داده کاوی,یکپارچه سازی‌داده Database,Data management,Data analysis,Engineering systems,Engineering data,Data mining,Data integration 35 40 http://iem-science.ir/browse.php?a_code=A-10-35-5&slc_lang=fa&sid=1 Anahita Beizaii آناهیتا بیضایی Anahitabeizaii@gmail.com 1003194753284600376 1003194753284600376 Yes Department of Industrial Engineering; Islamic Azad University; Tehran Markaz Branch; Tehran; Iran گروه مهندسی صنایع؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد تهران مرکز؛ تهران؛ ایران Helia Salehi هلیا صالحی heliasalehi8085@gmail.com 1003194753284600377 1003194753284600377 No Department of Industrial Engineering; Islamic Azad University; Tehran Markaz Branch; Tehran; Iran گروه مهندسی صنایع؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد تهران مرکز؛ تهران؛ ایران Kimia Samimii کیمیا صمیمی Kimiasamimii@gmail.com 1003194753284600378 1003194753284600378 No Department of Industrial Engineering; Islamic Azad University; Tehran Markaz Branch; Tehran; Iran گروه مهندسی صنایع؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد تهران مرکز؛ تهران؛ ایران