fa هوش مصنوعی و زنجیره تأمین: نوآوری و کارایی تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:nasimYW;"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="AR-SA">در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی</span> <span lang="AR-SA">به‌عنوان یکی از فناوری‌های کلیدی برای بهبود زنجیره تأمین شناخته شده است. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها، می‌تواند تقاضا را پیش‌بینی کرده، مدیریت موجودی را بهینه‌سازی کند و فرآیندهای زنجیره تأمین را کارآمدتر سازد. در این تحقیق از روش ترکیبی (کمی و کیفی) استفاده شده است. داده‌های 50 شرکت فعال در صنایع مختلف مورد بررسی قرار گرفته و نتایج نشان داده است که سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین بهره می‌برند، به‌طور متوسط 30</span><span lang="AR-SA">٪</span><span lang="AR-SA"> هزینه‌های عملیاتی خود را کاهش داده‌اند. همچنین، استفاده از</span><span dir="LTR"> AI </span><span lang="AR-SA">در پیش‌بینی تقاضا موجب افزایش دقت تا 90</span><span lang="AR-SA">٪</span><span lang="AR-SA"> شده است</span><span dir="LTR">.</span><span lang="AR-SA"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;"></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</div> 1 5 http://iem-science.ir/browse.php?a_code=A-10-25-7&slc_lang=fa&sid=1 روح الله ابراهیمی 100319475328460057 100319475328460057 No گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، تهران، ایران مریم محبوبی 100319475328460058 100319475328460058 Yes گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران