در سالهای اخیر، هوش مصنوعی بهعنوان یکی از فناوریهای کلیدی برای بهبود زنجیره تأمین شناخته شده است. این فناوری با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و تحلیل دادهها، میتواند تقاضا را پیشبینی کرده، مدیریت موجودی را بهینهسازی کند و فرآیندهای زنجیره تأمین را کارآمدتر سازد. در این تحقیق از روش ترکیبی )کمی و کیفی( استفاده شده است. دادههای 50 شرکت فعال در صنایع مختلف مورد بررسی قرار گرفته و نتایج نشان داده است که سازمانهایی که از هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین بهره میبرند، بهطور متوسط ٪30 هزینههای عملیاتی خود را کاهش دادهاند. همچنین، استفاده از AI در پیشبینی تقاضا موجب افزایش دقت تا ٪90 شده است. واژههای کلیدی: هوش مصنوعی، زنجیره تأمین، یادگیری ماشین، بهینهسازی، تحلیل داده